Last Homework: Image Compression

Para esta última tarea se nos encargó realizar compressión de imagenes. Una de las recomendaciones fue utilizar waveletes, ya que en clase de visión ya habían usado esto. Como no llevo la clase, mi compañero Avendaño me ayudó a entender el uso de estas.

Aquí está el codigo:

	import pywt
	import Image
	import numpy
	def blancoynegro(img):
	ancho, alto = img.size
	img = img.copy()
	pixel = img.load()
	for i in range(ancho):
	for j in range(alto):
	(r, g, b) = pixel[i,j]
	bn = int((r + g + b) / 3)
	pixel [i, j] = (bn, bn, bn)
	return img
	def matpix(img):
	ancho, alto = img.size
	img = img.copy()
	pixel = img.load()
	matriz = numpy.empty((ancho, alto))
	for i in range(ancho):
	for j in range(alto):
	(r,g,b) = img.getpixel((i,j))
	matriz[i,j] = r
	return matriz
	def Coeffs(matriz):
	coeffs = pywt.dwt2(matriz, 'haar')
	cA,(cH,cV,cD) = coeffs
	return (cA,cH,cV,cD), coeffs
	def comp(coeficientes,bw):
	wav =pywt.idwt2(coeficientes,'haar')
	pixel = bw.load()
	ancho,alto= bw.size
	for i in range(ancho):
	for j in range(alto):
	newp = int(wav[i,j])
	pixel[i,j]=(newp,newp,newp)
	return bw
	def main():
	img = image.copy()
	img.thumbnail((128,128), Image.ANTIALIAS)
	bw = blancoynegro(img)
	matrix = matpix(img)
	coefs, co = Coeffs(matrix)
	img = comp(co, bw)
	img.save("compressed_jake.jpg")
	if __name__ == '__main__':
	image = Image.open("jake.jpg").convert('RGB')
	main()

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.....

y el resultado:


(original)

(comprimida)

Y las diferencias en los tamaños:

Referencias
Basic JPEG: http://www.whydomath.org/node/wavlets/basicjpg.html